Data Scientist Sênior

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Estamos em busca de um(a) Data Scientist Sênior para atuar na frente de Pricing e Otimização, em um modelo de alocação.

Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções analíticas avançadas que impactam diretamente a estratégia de preços e a performance do negócio, combinando visão estratégica com execução técnica.

Papéis e Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de Machine Learning para diferentes problemas de negócio (classificação, regressão, séries temporais, etc.)

• Desenvolver e implementar análises avançadas com foco em pricing e otimização

• Construir modelos preditivos para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio

• Desenvolver e evoluir modelos de precificação dinâmica

• Aplicar técnicas de segmentação, clusterização e modelagem estatística

• Trabalhar com modelos de elasticidade de preço, churn e retenção

• Aplicar técnicas de inferência causal para apoiar decisões de negócio

• Utilizar métodos de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações) para definição de preços e descontos

• Conduzir e analisar experimentos (A/B testing)

• Traduzir análises e insights em recomendações estratégicas acionáveis

• Atuar em parceria com áreas como Marketing, Vendas, Produto e Engenharia

• Garantir a aplicação prática dos modelos no negócio

• Acompanhar tendências e evoluções em ciência de dados, especialmente no ecossistema Azure

Qualificações Essenciais:

• Experiência sólida com desenvolvimento de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos

• Domínio de Python e bibliotecas de ML (scikit-learn, Pandas, NumPy, entre outras)

• Experiência com técnicas de feature engineering, validação de modelos e métricas de avaliação

• Experiência com desenvolvimento de modelos de pricing e otimização

• Conhecimento em:

  • Elasticidade de preço

  • Modelos de churn e retenção

  • Modelos causais

  • Técnicas de otimização (programação matemática, heurísticas, simulações)

• Experiência com experimentação (A/B testing)

• Capacidade de atuar de forma hands-on e estratégica

• Experiência em traduzir dados em decisões de negócio

Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: [link removed]

Desejamos boa sorte!😊🚀

Originally posted on Himalayas