DevOps Engineer | AWS Cloud & Automation (Español + Portugués)

Mantener y desarrollar la infraestructura en la nube de AWS (ECS, EC2, RDS, S3, VPC, etc.).

Garantizar las prácticas de observabilidad (monitoreo, alertas y logs) utilizando herramientas como Prometheus, Grafana y CloudWatch.

Mantener y desarrollar los pipelines de CI/CD en Bitbucket para aplicaciones en contenedores .NET, Python y Docker.

Apoyar y mejorar los procesos de automatización de pruebas (integración, regresión y desempeño).

Implementar estrategias de seguridad en la nube (IAM, roles, compliance, hardening).

Apoyar al equipo de ingeniería en el diagnóstico y resolución de incidentes críticos.

Proponer mejoras de arquitectura, automatización y gobernanza en la nube.

Trabajar en colaboración con los equipos de ingeniería y calidad para garantizar entregas rápidas y seguras.

Indispensable: Portugués C1 o superior.

Experiencia en entornos con ASP.NET.

Más de 4 años de experiencia trabajando con AWS, utilizando servicios como EKS, ECS + Fargate, SQL Server + RDS, SQS, EC2, VPN, VPC, Transit Gateway, NAT Gateway e IAM.

Conocimientos en plataformas de mensajería y procesamiento de eventos, como Apache Kafka.

Experiencia con bases de datos PostgreSQL y/o SQL Server, incluyendo administración básica, monitoreo y troubleshooting.

Conocimiento en optimización de costos en AWS (FinOps), aplicando buenas prácticas para el uso eficiente de recursos y monitoreo del consumo en la nube.

Experiencia en CI/CD con Bitbucket Pipelines e integración con contenedores Docker.

Conocimiento en Infraestructura como Código (Terraform o AWS CDK).

Experiencia con Linux y automatización con Shell/Bash.

Conocimiento en contenedores y orquestación (Docker y ECS/Fargate).

Experiencia con monitoreo y observabilidad (Prometheus, Grafana, CloudWatch).

Experiencia con herramientas de gestión y calidad: Jira (gestión ágil) y SonarQube (calidad de código).

Control de versiones con Git (estrategias de Git Flow).

Deseable: Experiencia con DataDog y/o CloudWatch.

Modalidad de trabajo: 100% remoto.

Horario: GMT-3 (Tiempo de Sao Paulo)

Ambiente internacional.